“ AI는 현장에서 어떤 행동을
위험이라고 판단할까요? ”
Core Technologies
AI가 모든 위험을 미리 완벽히 예측할 수는 없지만,
정확한 인식과 즉각적인 대응은 사고를 크게 줄일 수 있다고 믿고 있습니다.
BST는 CCTV와 로봇, 센서 데이터를 결합한 피지컬 AI를 통해
산업현장의 위험 징후를 빠르게 포착하고 안전한 작업환경을 만들기 위해 연구를 이어가고 있습니다.
Behavior & Safety Detection
위험행동 인식(뛰기, 위험구역 진입, 근접 거리 탐지) PPE 착용 여부 인식(안전모, 장갑, 조끼, 안전화 등) 작업환경 변화에도 안정적인 탐지 정확도 유지
Robot-based Patrol & Monitoring
로봇을 활용한 위험지역 순찰 사각지대 감시 및 현장 상황 자동 기록 CCTV가 닿지 않는 구역까지 확장 가능한 안전 관리
Intelligent Dashboard & Analytics
현장의 모든 이벤트·이상 징후를 한곳에 통합 AI 기반 위험 패턴 분석 관리자에게 즉각적인 알림 및 대응 포인트 제공
What's New at BST
통합 대시보드 개편
위험 이벤트 실시간 스트림 개선 및 알림 로직 업데이트
2025년 8월 19일
로봇 순찰 알고리즘 개선
사각지대 탐지 범위 확장 및 경로 최적화
2025년 7월 22일
위험행동 인식 모델 개선
뛰기·근접거리·위험구역 진입 등 행동 분류 세분화
2025년 7월 2일
PPE 인식 기술 업데이트
모델 정확도 개선 및 신규 보호구 유형 추가
2025년 6월 12일
CCTV-로봇 데이터 융합 테스트
멀티센서 기반 실증 테스트 결과 공개
2025년 5월 30일
산업안전 데이터셋 구축 현황
작업자 행동·보호구 이미지 수집 결과 정리
2025년 4월 11일
현장 테스트 리포트
실제 작업환경에서 도출된 주요 위험 유형 분석
2025년 3월 27일
